Уроки
Номери збігаються з розкладом курсу. Додаткові лекції — у Матеріали → Бонус.
Уроки
- Урок 1: Вступ — AI в OSINT-дослідженнях
- Урок 2: Генеративний AI для аналітика — промптинг, контроль якості, RAG-підхід
- Урок 4: Верифікація та протидія маніпуляціям (текст / зображення / відео)
- Урок 5: Соціальні мережі та медіапростір — збір, моніторинг, базовий аналіз
- Урок 7: Entity Resolution та зв’язки — від сутностей до графа
- Урок 8: Теорія графів та графи знань — застосування в AI та OSINT
- Урок 10: Автоматизація збору — API / скрапінг / пайплайни та гігієна даних
- Урок 11: Воркшоп — Повний OSINT-цикл від A до Z
- Урок 13: Патерни, тренди та кластеризація
- Урок 14: Моніторинг у реальному часі та алерти
- Урок 16: Інтеграція AI у робочі процеси — звіти, шаблони, візуалізації
- Урок 17: Статистика в OSINT — як працювати з даними та знаходити закономірності
- Урок 19: Упередження (bias) оператора OSINT та AI — як уникати хибних висновків
- Урок 20: Юридичні аспекти OSINT та застосування AI — як працювати безпечно
- Урок 22: Бонусна лекція — Майбутнє OSINT: агенти, мультимодальність та автоматизація аналізу
- Урок 24: Захист курсових робіт