Obsidian OSINT Templates — Практичні Завдання

Проєкт: Obsidian OSINT Templates


Перед початком

  1. Клонуйте або завантажте репозиторій: https://github.com/resistec/obsidian-osint-templates
  2. Відкрийте як Obsidian vault
  3. Встановіть мінімум 3 обов’язкові плагіни: Templater, Update Time on Edit, Omnisearch
  4. Налаштуйте Template folder → /Templates
  5. Всі дослідження проводьте тільки по публічних і реально існуючих суб’єктах — компанії, публічні особи, відкриті домени

Завдання 1: Перший домен — ланцюжок піветингу

Рівень: Початковий
Час: 45-60 хв
Шаблони: Domain → Organization або Person

Завдання:

Оберіть публічно відомий домен будь-якої крупної компанії у вашій країні (або міжнародна компанія з присутністю в Україні). Мета — побудувати базовий граф з мінімум 3 сутностями через реальні інструменти.

Крок 1: Domain

1. Новий файл → назва = домен без протоколу (напр. ukrposhta.ua)
2. Alt+E → Insert Template → Domain
3. Заповніть розділи:
   - Host: поточний IP, хостинг (використайте Shodan або Censys)
   - DNS Records: A, NS, MX (використайте dnsdumpster.com або viewdns.info)
   - Ownership: власник за WHOIS (who.is)
   - Files: перевірте наявність /robots.txt, /security.txt

Крок 2: Піветинг

З даних домену оберіть один з векторів:
  а) WHOIS email → → → Person або Organization
  б) Analytics ID (UA- або pub-) → → → інші домени
  в) IP → → → інші домени на тому ж хості (Censys: ip=X)
  
Для кожного знайденого зв'язку:
  → Новий файл → відповідний шаблон → [[посилання]] в нотатці домену

Крок 3: Граф

Ctrl+G → Graph View
Фільтр: path:[назва вашої папки кейсу]
Увімкніть: Arrows, Orphans
Налаштуйте: кольори за тегами (#domain, #company, #person)

Що здати:

  • Скриншот графа (мінімум 3 сутності)
  • Нотатка Domain.md з заповненими розділами Host і DNS
  • Коментар: який вектор піветингу виявився найбільш інформативним і чому?

Завдання 2: Публічна особа — повний Person + соціальна мережа

Рівень: Середній
Час: 90-120 хв
Шаблони: Person + Account × 2-3 + Organization × 1

Завдання:

Оберіть публічну особу (журналіст, підприємець, посадовець) і побудуйте граф їх цифрової присутності через шаблони. Мета — показати, як акаунти, організація і особа утворюють зв’язану мережу.

Що зробити:

Крок 1: Person.md
  - Заповніть Summary callout (4 питання)
  - Assets / Digital: посилання на знайдені акаунти
  - Employment: поточна і 1-2 попередніх компанії

Крок 2: Account.md × кожен знайдений акаунт
  - Naming convention: username_Platform
  - Analytic Judgement:
    - Owner: [[Person_Name]]
    - Confidence: [1-10]
    - Archived at: [Wayback Machine URL]
  - Relations: Follows, Followed_by (якщо публічні)
  - Content: задокументуйте 2-3 знакових пости

Крок 3: Organization.md × 1 (поточне місце роботи)
  - Registry Details (якщо можна знайти)
  - Leadership → директор/CEO → посилання на [[Person]]

Крок 4: Налаштуйте Graph
  - Увімкніть Hierarchical Outgoing Links
  - Перегляньте з позиції Person: скільки листів (orphans)?

Що здати:

  • Граф з мінімум 6 сутностями
  • Нотатка Person з заповненим Summary і мінімум двома посиланнями
  • Одна нотатка Account з заповненим Analytic Judgement (впевненість + архів)
  • Рефлексія: які поля шаблону Person виявились незаповнюваними через відсутність публічних даних? Що це говорить про privacy особи?

Завдання 3: Мінімальний CTI-кейс з TTP та Indicator

Рівень: Просунутий
Час: 2-3 год
Шаблони: Event + TTP + Indicator + Domain або Account

Завдання:

Візьміть публічно задокументований кіберінцидент або інформаційну операцію — наприклад, з баз MITRE ATT&CK, звітів CERT-UA, або публічних CTI-звітів. Побудуйте структуру кейсу в Obsidian.

Що зробити:

Крок 1: Event.md
  - Назва за конвенцією: [yyyy.mm]-[місце]-[подія]
  - Заповніть 5W+H
  - What → Related Indicators → залиште поки порожнім (повернетесь)
  - Confidence для кожного факту

Крок 2: TTP.md × 1-2 (з MITRE ATT&CK)
  - Заповніть General Info → Campaign
  - Specification → Summary + SOPs + IOCs
  - History → таблиця: хоча б 1-2 рядки з публічних звітів

Крок 3: Indicator.md × 2-3
  - Type: IP / domain / hash / email / URL
  - Observable + Kill Chain Phase
  - Sightings → посилання на [[Event]]
  - indicates → посилання на [[TTP]]

Крок 4: Поверніться до Event.md
  - Тепер заповніть "Related Indicators" посиланнями [[]]
  - "Leveraged TTPs" → посилання [[]]

Крок 5: Graph View
  - Знайдіть центральний вузол (hub) — це і є ключова точка кейсу
  - Спробуйте Graph Analysis → Coreness

Що здати:

  • Граф з Event, мінімум 2 TTP, мінімум 3 Indicator
  • Нотатка TTP з заповненими SOPs та таблицею History
  • Скриншот Graph Analysis Coreness
  • Відповідь на питання: яка сутність виявилась hub-вузлом і що це означає для розслідування?

Бонус: Порівняйте підходи

Після виконання завдань 1-3 відповідайте на питання:

  1. В якому завданні граф виявився найбільш інформативним і чому?
  2. Які поля шаблонів залишились порожніми — це відсутність даних або відсутність публічної інформації? Яка різниця?
  3. Як би ви поєднали цей vault з проєктом TSUKUYOMI (розділ Проєкти)? Де б TSUKUYOMI доповнив роботу, яку ви зробили вручну?

Корисні ресурси

Відео для самостійного навчання (від автора README):


Запитання та обговорення — у чаті курсу або на наступному занятті.